Prometheus

DevOps

Prometheus ist das führende Open-Source-Monitoring-System — Pull-basierte Metrics-Sammlung, mächtige PromQL-Abfragesprache und nahtlose Kubernetes-Integration.

Prometheus wurde von SoundCloud entwickelt und ist heute das Standard-Monitoring-Tool in Kubernetes-Umgebungen. Der Pull-Ansatz scraped Metrics von konfigurierten Targets. PromQL (Prometheus Query Language) ermöglicht mächtige Aggregationen und Alerting-Regeln. Prometheus Operator automatisiert das Management in Kubernetes.

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Prometheus bei SW Business Solutions

Prometheus ist unser Standard für Metriken-Sammlung und Alerting in produktiven Infrastrukturen. Wir implementieren Prometheus als Kern des Observability-Stacks, immer kombiniert mit Grafana für Visualisierung.

Einsatz in Kundenprojekten

Infrastruktur-Metriken: Node Exporter für CPU, RAM, Disk und Netzwerk
Application-Metriken: NestJS mit prom-client für HTTP-Latenz, Error-Rate und Request-Count
Kubernetes-Monitoring: kube-state-metrics und cadvisor für K8s-Cluster-Metriken
Alertmanager: Regel-basiertes Alerting mit Telegram, PagerDuty und E-Mail-Integration
Recording Rules: Vorberechnete Aggregationen für performante Dashboard-Abfragen

Warum Prometheus?

Pull-Modell: Prometheus scrapt Metriken aktiv - Targets müssen keine Verbindung aufbauen
PromQL: Mächtigs Query Language für komplexe Metriken-Berechnungen
Cloud-Native: Kubernetes-native und in allen Major Cloud-Plattformen nativ unterstützt
Open Source: Kostenlos und CNCF-Projekt mit aktivem Ökosystem
Service Discovery: Automatisches Entdecken von Targets in Kubernetes

Typische Projektkombinationen

Kombination	Anwendungsfall
Prometheus + Grafana	Vollständiger Monitoring-Stack
Prometheus + Alertmanager	Aktives Alerting
Prometheus + Kubernetes	K8s-Cluster-Monitoring
Prometheus + NestJS	Application-Performance-Monitoring

Technische Details

Prometheus speichert Metrics als Zeitreihen mit Labels. Alertmanager dedupliciert und routet Alerts zu Slack, PagerDuty etc. Recording Rules materialisieren häufige Queries für Performance. Pushgateway ermöglicht Batch-Jobs die Metrics pushen.

Warum Prometheus?

Kubernetes-Standard für Monitoring

Pull-Modell für einfache Discovery

PromQL für mächtige Queries und Alerting

Millionen Exporters für jede Anwendung

Hochverfügbarkeit mit Thanos/Cortex

Grafana-Integration out of the box

Anwendungsszenarien für Prometheus

☸️

Kubernetes-Monitoring

Vollständiges Cluster-Monitoring mit automatischer Pod-Discovery und pre-built Dashboards.

📊

Application-Metrics

Custom Business-Metriken (Request-Rate, Error-Rate, Latenz) aus Anwendungen exportieren.

🚨

Alerting

Automatische Alerts bei SLA-Verletzungen, Fehler-Spitzen und Ressourcen-Engpässen.

📈

Capacity Planning

Historische Metriken analysieren für Infrastruktur-Skalierungs-Entscheidungen.

Funktioniert gut mit

Häufige Fragen zu Prometheus

Prometheus oder Grafana — was ist was?

Prometheus ist die Datenbank und Scraping-Engine für Metrics — sammelt, speichert und ermöglicht Alerting. Grafana visualisiert die Prometheus-Daten in Dashboards. Beide ergänzen sich: Prometheus für Daten, Grafana für Visualisierung.

Was ist PromQL?

PromQL (Prometheus Query Language) ist die Abfragesprache für Prometheus-Metriken. rate(http_requests_total[5m]) berechnet Request-Rate. histogram_quantile(0.99, ...) berechnet P99-Latenz. Alerting Rules nutzen PromQL für Schwellwert-Definitionen.

Was sind Prometheus Exporters?

Exporters sind Adapter die Anwendungs-Metriken in das Prometheus-Format übersetzen: node_exporter für Linux-Server-Metriken, postgres_exporter für PostgreSQL, nginx-prometheus-exporter für Nginx. Tausende Community-Exporters verfügbar.

Prometheus oder Datadog?

Prometheus ist Open Source und kostenlos — ideal für Kubernetes-native Setups. Datadog ist managed SaaS mit umfangreicheren Features, APM und Log-Integration — höhere Kosten aber weniger Betriebsaufwand. Für Cloud-native: Prometheus. Für vollständige Observability: Datadog.

Schnelle Fakten

KategorieDevOps

KomplexitätExperte

BeliebtheitSehr hoch

Aktuelle Version3.x

Erscheinungsjahr2012

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