Kubernetes

DevOps

Kubernetes ist das führende Container-Orchestrierungssystem, das automatisches Deployment, Skalierung und Verwaltung containerisierter Anwendungen in Production ermöglicht.

Kubernetes (K8s) wurde ursprünglich von Google entwickelt und ist heute das Herzstück moderner Cloud-nativer Infrastruktur. Pods, Services, Deployments und Ingress-Ressourcen beschreiben den Zielzustand der Infrastruktur deklarativ. Kubernetes stellt diesen Zustand automatisch her und repariert fehlerhafte Pods. SW Business Solutions verwaltet Production-Workloads auf AWS EKS und Google GKE.

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Kubernetes bei SW Business Solutions

Kubernetes ist unsere Plattform für Container-Orchestrierung in Produktionsumgebungen. SW Business Solutions implementiert K8s-Deployments für Kunden, die hohe Verfügbarkeit, automatisches Skalieren und Zero-Downtime-Deployments benötigen.

Einsatz in Kundenprojekten

Produktions-Deployments: Deployment, Service, Ingress und ConfigMap als Kubernetes-Ressourcen
Auto-Scaling: Horizontal Pod Autoscaler (HPA) für lastabhängige Skalierung
Rolling Updates: Zero-Downtime-Deployments mit konfigurierbarer Rollout-Strategie
Secrets Management: Kubernetes Secrets und Integration mit Vault für sichere Credential-Distribution
Helm Charts: Parametrisierte Kubernetes-Deployments für verschiedene Umgebungen

Warum Kubernetes?

Self-Healing: Ausgefallene Pods werden automatisch neu gestartet
Service Discovery: Integriertes DNS für Service-to-Service-Kommunikation
Resource Management: CPU- und Memory-Limits pro Container verhindern Ressourcen-Engpässe
Cloud-Agnostisch: EKS (AWS), AKS (Azure), GKE (Google) - gleiche Kubernetes-API

Typische Projektkombinationen

Kombination	Anwendungsfall
Kubernetes + Helm	Paketiertes Deployment-Management
Kubernetes + ArgoCD	GitOps-basiertes Deployment
Kubernetes + Prometheus + Grafana	Cluster-Monitoring
Kubernetes + Vault	Secrets-Management

Technische Details

Kubernetes verwendet etcd als verteilten Key-Value-Store für den Cluster-Zustand. Der Control Plane besteht aus API Server, Scheduler, Controller Manager und etcd. Horizontal Pod Autoscaler skaliert Workloads basierend auf CPU/Memory-Metriken. Helm-Charts paketieren komplexe Kubernetes-Anwendungen.

Warum Kubernetes?

Automatisches Self-Healing bei Pod-Ausfällen

Horizontal Autoscaling für variable Last

Zero-Downtime Rolling Updates

Deklarative Konfiguration als Code (GitOps)

Multi-Cloud und On-Premises Portabilität

Umfangreiches Ecosystem (Helm, Istio, ArgoCD)

Anwendungsszenarien für Kubernetes

🚀

Production-Deployment

Hochverfügbare Production-Umgebungen mit automatischem Failover, Health-Checks und Rolling Updates.

🔧

Microservices-Orchestrierung

Verwaltung vieler Microservices mit Service Mesh, Load Balancing und Traffic-Management.

📈

Skalierung nach Bedarf

Horizontal Pod Autoscaler skaliert Workloads automatisch bei hoher Last.

🔄

GitOps-Deployments

ArgoCD oder Flux synchronisieren Kubernetes-Cluster automatisch mit Git-Repository.

Funktioniert gut mit

AWS

Häufige Fragen zu Kubernetes

Brauche ich Kubernetes oder reicht Docker Compose?

Für Entwicklung und kleine Setups reicht Docker Compose. Kubernetes lohnt sich ab mehreren Services die unabhängig skalieren müssen, Hochverfügbarkeit erforderlich ist oder GitOps-Workflows gewünscht sind.

Managed Kubernetes oder selbst betrieben?

Managed Services wie AWS EKS oder GKE empfehlen wir für fast alle Projekte — sie reduzieren den Betriebsaufwand erheblich. Selbst betriebenes K8s lohnt sich nur bei sehr spezifischen Anforderungen.

Was ist der Unterschied zwischen Deployment, StatefulSet und DaemonSet?

Deployment für zustandslose Apps. StatefulSet für zustandsbehaftete Apps (Datenbanken) mit stabilen Netzwerk-Identitäten. DaemonSet läuft genau einen Pod pro Node für Monitoring-Agents oder Log-Collector.

Wie verwalte ich Secrets in Kubernetes sicher?

Kubernetes Secrets sind standardmäßig nur Base64-kodiert. Besser: External Secrets Operator mit AWS Secrets Manager oder HashiCorp Vault. Sealed Secrets verschlüsseln Secrets für Git-Storage.