InfluxDB
InfluxDB ist die führende Zeitreihendatenbank — optimiert für IoT-Sensordaten, Metrics und Logs mit hohem Schreibdurchsatz und effizienter zeitbasierter Abfrage.
InfluxDB speichert Zeitreihendaten mit Timestamps extrem effizient durch komprimierende Storage-Engines. Die Flux-Abfragesprache ermöglicht komplexe Zeitreihenanalysen. InfluxDB Cloud bietet vollständig verwaltetes Hosting. In Kombination mit Grafana entsteht ein vollständiges Monitoring-Stack.
InfluxDB bei SW Business Solutions
InfluxDB ist unsere Zeitreihendatenbank der Wahl für IoT-Sensordaten, Monitoring-Metriken und andere zeitbasierte Datensätze. SW Business Solutions implementiert InfluxDB für Projekte mit hohen Schreibraten und zeitlichen Analysen.
Einsatz in Kundenprojekten
- IoT-Sensordaten: Temperatur, Feuchtigkeit, Energieverbrauch und weitere Messgrössen
- Monitoring-Metriken: Server-Metriken von Telegraf gesammelt und in InfluxDB persistiert
- Produktionsmonitoring: Maschinendaten mit hoher Frequenz (100+ Messungen/Sekunde)
- Retention-Policies: Automatisches Downsampling - stündliche Zusammenfassung nach 7 Tagen
Warum InfluxDB?
- Zeitreihen-Optimierung: Kompression und Indexierung speziell für Zeitstempel-basierte Daten
- Flux-Query-Language: Mächtige Abfragesprache für Zeitreihenanalysen und Transformationen
- Telegraf: Agent-basierte Metrik-Sammlung mit hunderten Plugins
- Retention-Policies: Automatische Datenaggregation und -bereinigung
- Grafana-Integration: InfluxDB-Datenquelle in Grafana nativ unterstützt
Typische Projektkombinationen
| Kombination | Anwendungsfall |
|---|---|
| InfluxDB + Grafana + Telegraf | Standard IoT/Monitoring-Stack |
| InfluxDB + MQTT | IoT-Sensordaten via MQTT |
| InfluxDB + ioBroker | Hausautomation mit Datenpersistenz |
| InfluxDB + LoRaWAN | Zeitreihen von LoRa-Sensoren |
Technische Details
Measurements entsprechen Tabellen, Fields sind nummerische Werte, Tags sind indexierte Metadaten. Retention Policies löschen alte Daten automatisch. Continuous Queries aggregieren Daten für Downsampling. InfluxDB 3.0 nutzt Apache Arrow und Parquet für 10x bessere Abfrage-Performance.
Warum InfluxDB?
Anwendungsszenarien für InfluxDB
IoT-Monitoring
Sensor-Daten von tausenden Geräten in Echtzeit speichern und visualisieren.
Infrastruktur-Metriken
Server-, Container- und Netzwerk-Performance-Metriken mit hoher Auflösung erfassen.
Finanz-Zeitreihen
Tick-Daten, Kurse und Trading-Daten mit Millisekunden-Präzision speichern.
SLA-Monitoring
Uptime, Response-Times und Fehlraten über Zeit tracken für SLA-Reporting.
Funktioniert gut mit
Häufige Fragen zu InfluxDB
InfluxDB oder Prometheus für Metrics?
Was ist der Unterschied zwischen InfluxDB 1.x, 2.x und 3.x?
Was ist Telegraf?
Schnelle Fakten
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