Edge Computing
Edge Computing verarbeitet Daten direkt am Entstehungsort — auf dem Gerät oder einem lokalen Gateway — statt alles in die Cloud zu senden.
Edge Computing reduziert Latenz, Bandbreite und Cloud-Kosten indem Verarbeitung näher an der Datenquelle stattfindet. Besonders wichtig für IoT, autonome Fahrzeuge und Echtzeit-Anwendungen. AWS Greengrass, Azure IoT Edge und NVIDIA Jetson sind führende Edge-Plattformen.
Edge Computing bei SW Business Solutions
Edge Computing verlegt Rechenoperationen näher an die Datenquelle - zum IoT-Gateway, zum Netzwerk-Edge oder zu CDN-Knoten. SW Business Solutions konzipiert Edge-Architekturen für Projekte mit Latenz-, Bandbreiten- oder Datenschutzanforderungen.
Einsatz in Kundenprojekten
- IoT-Edge: Vorverarbeitung von Sensordaten auf Gateways (AWS Greengrass, Azure IoT Edge)
- CDN-Edge-Functions: Vercel Edge Functions und Cloudflare Workers für globale Latenzoptimierung
- Industrial Edge: MQTT-Broker und Datenvorverarbeitung in Produktionsanlagen ohne Cloud-Abhängigkeit
- Edge-AI: ML-Inferenz auf Edge-Devices (Nvidia Jetson, Raspberry Pi) für Echtzeit-Entscheidungen
Warum Edge Computing?
- Latenz: Rechnen am Entstehungsort reduziert Latenz von Sekunden auf Millisekunden
- Bandbreite: Nur relevante Daten werden in die Cloud übertragen - Bandbreite reduziert
- Offline-Faehigkeit: Edge-Systeme funktionieren ohne Cloud-Verbindung
- Datenschutz: Sensible Daten bleiben lokal - kein Transfer personenbezogener Daten in die Cloud
- Kosten: Weniger Cloud-Datenverarbeitung senkt Cloud-Kosten
Typische Projektkombinationen
| Kombination | Anwendungsfall |
|---|---|
| Edge + AWS IoT Greengrass | Industrial IoT Edge Processing |
| Edge + Vercel Edge Functions | CDN-nahe API-Logik |
| Edge + LoRaWAN | Lokaler LoRaWAN-Gateway-Server |
| Edge + MQTT | Lokaler MQTT-Broker am Edge |
Warum Edge Computing?
Anwendungsszenarien für Edge Computing
Neue Projekte
Ideal für den Start neuer Softwareprojekte mit modernen Anforderungen.
Modernisierung
Perfekt für die Modernisierung bestehender Legacy-Systeme.
Skalierung
Unterstützt wachsende Anforderungen und steigende Nutzerzahlen.
Integration
Nahtlose Integration in bestehende Systemlandschaften.
Funktioniert gut mit
Schnelle Fakten
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