Datenmigration
Datenmigration überträgt Daten zuverlässig zwischen Systemen — Datenbankmigrationen, Cloud-Migrationen und ETL-Prozesse mit Validierung und minimalen Ausfallzeiten.
Datenmigration ist ein kritischer Prozess: Quelldaten analysieren, Mapping erstellen, ETL-Prozess entwickeln, Validierung und Rollback-Plan. Typische Szenarien: SQL-Datenbank-Versionsupdates, On-Premises zu Cloud, Legacy-System zu modernem System. Tools: AWS Database Migration Service, Azure Database Migration Service, Flyway/Liquibase für Schema-Migrationen, Apache NiFi für Datenpipelines.
Datenmigration bei SW Business Solutions
Datenmigration ist eine der technisch anspruchsvollsten Aufgaben in IT-Projekten. SW Business Solutions führt Migrationen von Altsystemen, Datenbanken und Anwendungen durch - mit minimalem Downtime-Risiko und vollständiger Datenintegrität.
Einsatz in Kundenprojekten
- Datenbank-Migrationen: MySQL zu PostgreSQL, Access zu SQL Server, On-Premise zu Cloud-Datenbank
- CMS-Migrationen: WordPress, TYPO3, Drupal zu modernen Headless-Systemen
- ERP/CRM-Migrationen: Übertragung von Kundendaten, Produktkatalogen und Transaktionshistorie
- Schema-Evolutionen: Schrittweise Datenbankschema-Änderungen in laufenden Systemen
- Big-Data-Migrationen: Historische Daten von On-Premise zu Cloud Data Warehouses
Unser Migrationsprozess:
- Analyse des Quellsystems und Datenqualität
- Mapping-Dokument: Quell- und Zielfelder
- Transformationsskripte entwickeln und testen
- Dry-Run mit Validierungsreport
- Produktionsmigration mit Rollback-Plan
Warum strukturierte Datenmigration?
- Datenqualität: Bereinigung und Anreicherung während der Migration
- Zero Data Loss: Checksummen und Row-Count-Verifikation nach jeder Phase
- Minimaler Downtime: Blue-Green und Dual-Write-Strategien
- DSGVO: Datenschutzkonformes Löschen und Anonymisieren während der Migration
Typische Projektkombinationen
| Kombination | Anwendungsfall |
|---|---|
| Datenmigration + PostgreSQL | Modernisierung von Legacy-Datenbanken |
| Datenmigration + MongoDB | Migration zu dokumentenbasierter Struktur |
| Datenmigration + ETL | Transformation großer Datenmengen |
| Datenmigration + ORM | Schema-Evolution mit Mongoose/TypeORM |
Warum Datenmigration?
Anwendungsszenarien für Datenmigration
Cloud-Migration
On-Premises-Datenbanken zu AWS RDS, Azure SQL oder Cloud Spanner migrieren.
System-Ablösung
Daten aus Legacy-Systemen in moderne Plattformen übertragen.
Datenbank-Upgrade
PostgreSQL 14 auf 17 oder MySQL 5.7 auf 8.0 mit minimaler Downtime upgraden.
Funktioniert gut mit
Häufige Fragen zu Datenmigration
Wie plane ich eine Datenmigration?
Was sind die häufigsten Migrationsfehler?
Schnelle Fakten
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