Was ist der Unterschied zwischen deskriptiver und prädiktiver Analytics?

Deskriptive Analytics beschreibt, was in der Vergangenheit passiert ist. Prädiktive Analytics nutzt diese Daten, um mithilfe statistischer Modelle und Machine Learning zukünftige Entwicklungen vorherzusagen.

Welche Daten brauche ich für Analytics?

Relevant sind Daten, die zum jeweiligen Geschäftsziel passen — etwa Verkaufs-, Web-, Kunden- oder Prozessdaten. Entscheidend sind Qualität, Vollständigkeit und eine einheitliche Definition der Kennzahlen.

Brauche ich teure Tools für Analytics?

Nicht unbedingt. Viele leistungsfähige Analytics-Werkzeuge sind günstig oder cloudbasiert nach Verbrauch abrechenbar. Der Einstieg gelingt oft mit vorhandenen Daten und einem klar definierten Anwendungsfall.

Analytics: Daten analysieren & Mehrwert schaffen

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